| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 1 | 1 | ロザシアニン | 牝7 | 55.0 | 宮内勇樹 | 492 | -2 | 3.2 | 2 | 78.1 |
| 2 | ◎ | 5 | 5 | ロアリングフレイム | 牝4 | 55.0 | 服部茂史 | 480 | 0 | 2.6 | 1 | 67.6 |
| 3 | ◎ | 7 | 7 | アースコーリング | 牡3 | 57.0 | 落合玄太 | 496 | -4 | 4.7 | 3 | 56.8 |
| 4 | ◎ | 2 | 2 | ササキンメロディ | 牝3 | 56.0 | 黒澤愛斗 | 442 | 0 | 7.7 | 4 | 54.3 |
| 5 | ◎ | 4 | 4 | ヨシノカムイ | 牡4 | 57.0 | 石川倭 | 486 | +2 | 8.7 | 5 | 37.7 |
| 6 | ○ | 6 | 6 | コパノアルベール | 牡5 | 57.0 | 小野楓馬 | 476 | +2 | 9.0 | 6 | 24.0 |
| 7 | ▽ | 3 | 3 | ドリーピー | 牡5 | 57.0 | 吉本隆記 | 454 | -12 | 135.6 | 7 | 0.2 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1000m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（稍）による補正を適用しています。