| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 6 | 6 | スワッガー | 牡4 | 55.0 | 阿岸潤一 | 568 | +6 | 3.0 | 2 | 88.7 |
| 2 | ◎ | 1 | 1 | シシャモフレンド | 牝5 | 55.0 | 岩橋勇二 | 530 | +2 | 2.5 | 1 | 88.1 |
| 3 | ◎ | 4 | 4 | アライグマパンチ | 牡5 | 56.0 | 桑村真明 | 456 | +2 | 3.8 | 3 | 32.8 |
| 4 | ▲ | 2 | 2 | マスグラバイト | セ6 | 57.0 | 石川倭 | 496 | +24 | 4.2 | 4 | 15.0 |
| 5 | ▽ | 3 | 3 | レイホープ | 牡4 | 56.0 | 坂下秀樹 | 526 | +4 | 66.3 | 6 | 0.7 |
| 6 | ▽ | 5 | 5 | ラッキーストーリー | 牡6 | 57.0 | 井上瑛太 | 504 | 0 | 56.2 | 5 | 0.6 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1000m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（良）による補正を適用しています。