| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 5 | 5 | ニシケンボブ | 牡6 | 58.0 | 石川倭 | 506 | +6 | 1.9 | 1 | 72.2 |
| 2 | ◎ | 2 | 2 | ケイアイパープル | 牡10 | 58.0 | 小野楓馬 | 532 | 0 | 2.5 | 2 | 68.7 |
| 3 | ○ | 1 | 1 | ハウゼ | 牡6 | 57.0 | 岩橋勇二 | 524 | -8 | 4.2 | 3 | 26.3 |
| 4 | ▽ | 4 | 4 | ブリッツファング | 牡7 | 56.0 | 落合玄太 | 506 | -4 | 15.5 | 4 | 4.2 |
| 5 | ▽ | 3 | 3 | ルーパステソーロ | 牡8 | 56.0 | 阿岸潤一 | 558 | -4 | 28.6 | 5 | 0.5 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1800m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（稍）による補正を適用しています。