| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 5 | 5 | マルティネーテ | 牝6 | 55.0 | 井上瑛太 | 504 | -2 | 3.6 | 2 | 78.9 |
| 2 | ◎ | 6 | 6 | カセノフォルス | 牡3 | 57.0 | 阿部龍 | 474 | +2 | 1.7 | 1 | 68.6 |
| 3 | ◎ | 3 | 3 | カネショウラッシュ | 牡4 | 57.0 | 宮内勇樹 | 508 | 0 | 5.5 | 3 | 48.6 |
| 4 | ○ | 7 | 7 | ダイヤノゴトク | 牝4 | 55.0 | 落合玄太 | 466 | -2 | 8.7 | 4 | 29.8 |
| 5 | ▽ | 1 | 1 | レヴァンターセ | 牡3 | 57.0 | 小野楓馬 | 472 | -6 | 15.6 | 5 | 3.7 |
| 6 | ▽ | 2 | 2 | フックセンチョウ | 牡3 | 57.0 | 黒澤愛斗 | 442 | -6 | 54.3 | 7 | 1.9 |
| 7 | ▽ | 4 | 4 | キョウエイフレアー | 牝6 | 55.0 | 松井伸也 | 426 | -4 | 35.7 | 6 | 0.6 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1200m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（重）による補正を適用しています。