| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 2 | 2 | ジャイロ | 牡5 | 55.0 | 石川倭 | 486 | +2 | 2.7 | 1 | 88.8 |
| 2 | ◎ | 1 | 1 | キタノエクスプレス | 牡8 | 57.0 | 落合玄太 | 516 | -4 | 2.8 | 2 | 82.0 |
| 3 | ◎ | 5 | 5 | ピンクヴェノム | 牝5 | 54.0 | 桑村真明 | 500 | +8 | 5.0 | 3 | 48.9 |
| 4 | ◎ | 7 | 7 | イッツクール | 牡10 | 56.0 | 服部茂史 | 498 | -4 | 5.8 | 4 | 33.4 |
| 5 | ○ | 3 | 3 | カッパギ | 牡6 | 55.0 | 岩橋勇二 | 470 | +2 | 9.3 | 5 | 27.1 |
| 6 | ▽ | 4 | 4 | デアフルーグ | 牡10 | 55.0 | 近藤翔月 | 520 | 0 | 20.5 | 6 | 4.2 |
| 7 | ▽ | 6 | 6 | オメガレインボー | 牡10 | 57.0 | 小野楓馬 | 480 | +2 | 50.9 | 7 | 0.4 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1000m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（稍）による補正を適用しています。