| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 4 | 4 | ゴールドアイリーン | 牝3 | 55.0 | 石川倭 | 512 | -2 | 1.4 | 1 | 87.8 |
| 2 | ◎ | 3 | 3 | ブリスフルイヤー | 牝3 | 55.0 | 落合玄太 | 476 | +14 | 3.0 | 2 | 76.2 |
| 3 | △ | 1 | 1 | ユニコーンホエール | 牡4 | 57.0 | 阿部龍 | 452 | -8 | 9.8 | 3 | 7.8 |
| 4 | △ | 2 | 2 | ドクターストップ | 牝4 | 55.0 | 宮内勇樹 | 458 | -2 | 14.8 | 4 | 6.2 |
| 5 | ▽ | 6 | 6 | レーザーベルン | 牡3 | 57.0 | 岩橋勇二 | 516 | 0 | 17.2 | 5 | 2.4 |
| 6 | ▽ | 5 | 5 | ビッグバンドビート | 牡4 | 57.0 | 小野楓馬 | 500 | 0 | 42.8 | 6 | 0.3 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1800m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（良）による補正を適用しています。