| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 5 | 5 | ウンスイ | 牡2 | 55.0 | 小野楓馬 | 480 | +8 | 2.9 | 2 | 75.4 |
| 2 | ◎ | 2 | 2 | エルダーフラワー | 牝2 | 55.0 | 落合玄太 | 490 | +6 | 5.1 | 3 | 57.4 |
| 3 | ◎ | 1 | 1 | ツリーオブライフ | 牝2 | 55.0 | 石川倭 | 490 | +8 | 5.5 | 4 | 42.1 |
| 4 | ◎ | 4 | 4 | コパノシチリア | 牡2 | 55.0 | 阿部龍 | 510 | +6 | 2.6 | 1 | 41.5 |
| 5 | ◎ | 6 | 6 | ミヤビダイヤ | 牡2 | 55.0 | 桑村真明 | 488 | -2 | 8.4 | 5 | 41.5 |
| 6 | ▽ | 3 | 3 | ロゼットリボン | 牝2 | 55.0 | 岩橋勇二 | 474 | +8 | 23.2 | 6 | 4.5 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1200m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（稍）による補正を適用しています。