| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 4 | 4 | ラッキーホープ | 牡7 | 55.0 | 石川倭 | 550 | +10 | 2.1 | 2 | 79.2 |
| 2 | ◎ | 6 | 6 | スティールペガサス | 牡9 | 57.0 | 阿部龍 | 520 | -6 | 2.0 | 1 | 75.8 |
| 3 | ▲ | 3 | 3 | カッパギ | 牡6 | 55.0 | 服部茂史 | 462 | 0 | 6.6 | 3 | 18.0 |
| 4 | ▽ | 2 | 2 | ピンクヴェノム | 牝5 | 54.0 | 桑村真明 | 492 | -6 | 11.8 | 4 | 3.6 |
| 5 | ▽ | 5 | 5 | オメガレインボー | 牡10 | 57.0 | 小野楓馬 | 484 | -2 | 29.7 | 6 | 0.5 |
| 6 | ▽ | 1 | 1 | ペプチドハドソン | 牡6 | 55.0 | 落合玄太 | 506 | +4 | 23.6 | 5 | 0.3 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1200m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（良）による補正を適用しています。