| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 6 | 6 | サクラカレント | 牝8 | 52.0 | 小川悠汰 | 524 | 0 | 3.3 | 2 | 89.2 |
| 2 | ◎ | 7 | 7 | スティールスピネル | 牝3 | 55.0 | 阿部龍 | 460 | +14 | 2.1 | 1 | 78.7 |
| 3 | ◎ | 2 | 2 | ベルオーブ | 牝4 | 55.0 | 黒澤愛斗 | 468 | 0 | 4.7 | 3 | 56.5 |
| 4 | ◎ | 3 | 3 | アイガイッパイ | 牝6 | 55.0 | 宮内勇樹 | 496 | +6 | 6.0 | 4 | 37.3 |
| 5 | ▽ | 5 | 5 | クラスヴァンクル | 牡6 | 57.0 | 小野楓馬 | 504 | -2 | 16.1 | 5 | 3.0 |
| 6 | ▽ | 4 | 4 | ヤマノプリティー | 牝8 | 55.0 | 服部茂史 | 506 | +6 | 31.9 | 6 | 1.6 |
| 7 | ▽ | 1 | 1 | チャモ | 牡4 | 54.0 | 渡辺準己 | 438 | 0 | 61.0 | 7 | 1.4 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1000m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（良）による補正を適用しています。