| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 5 | 5 | ベルケム | 牡3 | 57.0 | 井上俊彦 | 450 | +4 | 3.8 | 3 | 82.3 |
| 2 | ◎ | 2 | 2 | サラン | 牝3 | 55.0 | 石川倭 | 444 | -2 | 2.2 | 1 | 80.2 |
| 3 | ◎ | 3 | 3 | ユイガネーシャ | 牡3 | 57.0 | 落合玄太 | 482 | -4 | 5.3 | 4 | 71.3 |
| 4 | ◎ | 6 | 6 | バブリーダッシュ | 牡9 | 57.0 | 阿部龍 | 466 | 0 | 3.3 | 2 | 34.7 |
| 5 | ▽ | 4 | 4 | アクティブテーラー | 牝7 | 55.0 | 宮内勇樹 | 482 | -2 | 60.7 | 7 | 1.9 |
| 6 | ▽ | 1 | 1 | アースハーン | 牡13 | 56.0 | 阿岸潤一 | 448 | +2 | 32.8 | 5 | 0.9 |
| 7 | ▽ | 7 | 7 | アースウルフ | セ9 | 57.0 | 坂下秀樹 | 446 | -2 | 57.8 | 6 | 0.4 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1600m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（良）による補正を適用しています。