| 順 | 印 | 馬番 | 枠 | 馬名 | 性齢 | 斤 | 騎手 | 体重 | 増減 | オッズ | 人気 | AI% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ◎ | 5 | 5 | オーヴァザトラブル | 牡3 | 57.0 | 小野楓馬 | 512 | +2 | 1.4 | 1 | 78.2 |
| 2 | ◎ | 2 | 2 | ダイメイゼット | 牡5 | 57.0 | 岩橋勇二 | 494 | +8 | 5.3 | 2 | 75.1 |
| 3 | ◎ | 4 | 4 | キョウエイボンバー | 牡6 | 57.0 | 石川倭 | 500 | -2 | 7.0 | 3 | 32.2 |
| 4 | △ | 7 | 7 | ベルトモ | 牝4 | 55.0 | 井上俊彦 | 434 | +6 | 11.4 | 4 | 7.8 |
| 5 | ▽ | 1 | 1 | ダークディザイア | セ3 | 54.0 | 渡辺準己 | 408 | 0 | 15.8 | 5 | 3.1 |
| 6 | ▽ | 3 | 3 | ヨキカナ | 牝3 | 55.0 | 落合玄太 | 438 | +18 | 18.5 | 6 | 3.1 |
| 7 | ▽ | 6 | 6 | アンノウンヒーロー | セ8 | 57.0 | 宮内勇樹 | 464 | -2 | 73.5 | 7 | 0.3 |
このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル（AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習）が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました：
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則（ダ1200m 当該距離の枠順バイアス）と当日馬場状態（良）による補正を適用しています。