5R 16:25 3歳以上 C4ー3

コース: ダ1000m / 天候: 曇 / 馬場: 重 / 頭数: 11頭

🤖 AI予想

AI軸 7番 クインズビオラ
AI確率 91.2%
オッズ 1.1
騎手 小野楓馬
馬番馬名性齢騎手体重増減オッズ人気AI%
176クインズビオラ牝355.0小野楓馬47001.1191.2
211オハマチャン牝352.0小川悠汰394+410.5213.6
3108ライプトラオム牡857.0服部茂史470-1010.633.2
444ハチキン牝355.0阿部龍440-1420.252.9
533ベニノジェネラル牡857.0若杉朝飛424065.570.6
666マジカルウィーク牡557.0黒澤愛斗428+251.060.6
755アースクインビー牝1055.0松井伸也454-6109.980.3
822セキテイビビ牝455.0望月洵輝472-616.240.3
997オグリヨンセイ牡657.0石川倭432-2112.090.2
1087ブルーポピー牡657.0亀井洋司414-2285.4110.1
11118ジュビアデオロ牝355.0金山昇馬412+6280.9100.1

🧠 AIはこのレースをどう見たか

AI軸 7番
推奨 7-1-10
💎妙味馬 1番
クインズビオラがAI確率91.2%で断然。体重±0安定・小野楓馬騎手も好調。1000m重馬場は内枠やや有利の傾向から1番オハマチャンが対抗最有力。軸7番軸の馬連7-1本線

📊 予想モデルの判断要素

このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル(AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習)が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました:
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則(ダ1000m 当該距離の枠順バイアス)と当日馬場状態(重)による補正を適用しています。

🏁 レース結果

1着→2着→3着 7-4-2
✅ AI的中: 単勝 複勝

着順

💰 確定払戻金

単勝 7 ¥120複勝 7 ¥100複勝 4 ¥270複勝 2 ¥190ワイド 4 ¥290ワイド 7 ¥240ワイド 2 ¥730馬連 4 ¥680馬単 7 ¥810枠連 4 ¥710三連複 2 ¥1,190三連単 7 ¥3,600

AI予想 vs 実結果