6R 16:55 JRA認定競走ウィナーズチャレンジ4競走(2歳) OP

コース: ダ1200m / 天候: 雨 / 馬場: 重 / 頭数: 12頭

🤖 AI予想

AI軸 4番 ミラクルヴェリテ
AI確率 56.2%
オッズ 3.1
騎手 石川倭
馬番馬名性齢騎手体重増減オッズ人気AI%
144ミラクルヴェリテ牝255.0石川倭474-103.1156.2
297アペリティーヴォ牡255.0望月洵輝448+84.6355.2
311クリームパン牝255.0亀井洋司482+47.4551.4
455リコーリベレーター牡255.0宮内勇樹512+84.6247.0
586エイシンスクルド牝255.0服部茂史43806.1431.3
6118アヴナント牝255.0岩橋勇二494+620.8710.2
776チェロミフォルス牡255.0藤田凌駕452-819.564.4
865リュウノアキレス牡255.0小川悠汰488-425.481.6
9128レインボーライフ牝255.0阿部龍466-256.2100.7
1033ムーンスプライト牝255.0小野楓馬468034.090.5
11107スカイビュー牡255.0桑村真明464+687.0110.5
1222ベラジオエイチャン牝255.0金山昇馬478+2153.7120.1

🧠 AIはこのレースをどう見たか

AI軸 9番
推奨 9-4-5
💎妙味馬 1番
1200m最有利の7枠アペリティーヴォを軸。石川倭騎乗のミラクルヴェリテはAI最高確率も体重-10kgが不安。クリームパンはAI確率51%でオッズ7.4倍と妙味十分

📊 予想モデルの判断要素

このレースのAI予想は、LightGBM 勾配ブースティングモデル(AUC 0.892、過去 9,791 頭の門別データで学習)が以下の12特徴量を組み合わせて算出しました:
オッズ・人気・斤量・馬番・枠番・騎手勝率・父勝率・母父勝率・父複勝率・母父複勝率・馬番別勝率・枠番別勝率。
さらに門別の枠×距離経験則(ダ1200m 当該距離の枠順バイアス)と当日馬場状態(重)による補正を適用しています。

🏁 レース結果

1着→2着→3着 9-4-8
✅ AI的中: 複勝

着順

💰 確定払戻金

単勝 9 ¥290複勝 9 ¥130複勝 4 ¥170複勝 8 ¥170ワイド 4 ¥270ワイド 9 ¥310ワイド 8 ¥360馬連 4 ¥840馬単 9 ¥1,450枠連 4 ¥860三連複 4 ¥1,110三連単 9 ¥5,130

AI予想 vs 実結果